“AI 비즈니스 리더 포럼, 중소상공인의 생존 전략을 제시하다”

“자영업의 위기, AI가 답하다...현장의 생생한 목소리”

“데이터 기반 경영으로 바뀌는 상점 운영의 미래”

“AI 비즈니스 리더 포럼, 기술과 사람의 협업을 논하다”

오는 2025년 11월 7일(금), 서울 송파구 오금로에 위치한 OCU 강남학습관에서 ‘AI 비즈니스 리더 열린포럼’이 개최될 예정이다. 이번 포럼의 주제는 “자영업부터 이커머스까지, AI가 바꾸는 비즈니스 생태계”로, 급변하는 인공지능(AI) 시대 속에서 중소상공인과 자영업자들이 어떻게 기술을 활용해 경쟁력을 확보할 수 있을지를 모색하는 자리다.

 

이번 행사는 명지대학교와 한국소상공인마케팅협회가 공동 주최하고, 임유신 교수(한국열린사이버대학교), 김찬기 박사(한국소상공인마케팅협회), 고아라 교수(명지대학교 AI이커머스학과) 등 전문가들이 연사로 참여한다.
 

이들은 현장에서 ‘AI를 통한 자영업 혁신 전략’, ‘데이터 기반 매출 관리’, ‘AI와 사람의 협업 구조’**를 주제로 심도 있는 강연을 펼칠 예정이다.


[사진: AI 비즈니스 리더 포럼 포스터, 한국열린사이버대학교 스마트 AI경영학과 제공]

이번 포럼의 첫 번째 세션에서는“AI 비즈니스 생태계의 대전환”을 다룬다. 코로나19 이후 경기침체, 인건비 상승, 소비 패턴의 급격한 변화로 어려움을 겪고 있는 자영업자들에게 AI 기술이 새로운 돌파구가 될 수 있는 가능성을 제시한다.

 

임유신 교수는 사전 인터뷰에서 “AI는 더 이상 대기업의 전유물이 아니다. 이제는 골목 상권에서도 데이터를 기반으로 한 맞춤형 경영이 가능하다”고 말했다. 그는 실제 소상공인 사례를 통해 AI POS 시스템, 판매 예측 프로그램, AI 마케팅 자동화 도구 등을 활용한 ‘디지털 생존 전략’을 공개할 예정이다.

 

특히 이번 세션에서는 실제 AI 도입 성공 사례를 소개하며, ‘감(感)’이 아닌 ‘데이터’로 경영 결정을 내리는 시대의 흐름을 체감할 수 있을 것으로 기대된다.


 

두 번째 세션은“데이터 경영의 실전 적용”을 주제로, AI 기술을 실무에 접목할 수 있는 구체적인 방법이 다뤄진다. 김찬기 박사는 “이제 소상공인의 경쟁력은 ‘가격’이 아니라 ‘데이터 해석력’에서 나온다”며, AI 기반의 매출 분석, 고객 리뷰 데이터 마이닝, 이미지 인식 기반 재고 관리 기술을 소개할 계획이다.

 

특히 이번 포럼에서는 AI 챗봇을 통한 고객 응대 자동화, 매출 예측형 분석 시스템(Predictive Analytics), 소규모 사업자를 위한 스마트 POS 솔루션 등 바로 현장에서 적용 가능한 AI 서비스들이 공개될 예정이다.

 

참석자들은 강연과 함께 실습 세션을 통해 AI 마케팅 툴을 직접 체험하며 ‘데이터 경영’의 실질적 효과를 확인할 수 있다.


 

마지막 세션에서는 AI 기술과 인간의 역할이 어떻게 공존할 수 있는지를 논의한다. 고아라 교수는 “AI는 사람의 일을 대신하는 존재가 아니라,
사람의 결정을 더 현명하게 만들어주는 조력자”라며, AI를 ‘협업 파트너’로 바라보는 인식 전환의 중요성을 강조할 예정이다.

 

또한 이번 포럼에서는 정부의 디지털 전환 지원사업, AI 교육 프로그램, 민간 협력 프로젝트 등도 함께 소개된다. 참석자들은 현장에서 직접 AI 상권 분석 서비스, AI 매출 관리 솔루션 등을 체험하며 자신의 사업에 적용 가능한 기술들을 살펴볼 수 있다.


 

2025년 ‘AI 비즈니스 리더 포럼’은 단순한 기술 세미나가 아니다. 이는 자영업과 중소상공인의 ‘생존과 도약’을 위한 현실적 대안을 제시하는 자리다. AI는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다. 매출 예측, 고객 관리, 마케팅 자동화 등 이미 자영업의 전 영역에 스며들고 있다.
 

포럼 주최 측은 “AI를 두려워하기보다, 배우고 활용하는 시대가 되어야 한다”고 강조했다. 다가오는 11월 7일, AI와 사람, 데이터와 감성이 만나는 현장에서 한국 자영업의 새로운 전환점이 열릴 것으로 기대된다.

 

 

 

 

 

 

 

 

박형근 정기자 기자 koiics@naver.com
작성 2025.10.31 23:06 수정 2025.10.31 23:06

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